opencv 영상 파일 읽는 법 우선 OpenCV 라이브러리를 설치해야합니다. 다음 명령어를 입력하여 설치할 수 있습니다. pip install opencv-python OpenCV를 가져옵니다. import cv2 영상 파일을 읽을 땐 'cv2.imread()' 함수를 사용해야합니다. 이 함수는 이미지 파일의 경로를 입력으로 받고 이미지를 반환합니다. import = cv2.imread('영상파일경로.jpg') 읽은 이미지를 화면에 표시하거나 다른 작업을 수행 할 수 있습니다 OpenCV로 다양한 영상 처리 작업하기 예시 코드 cv2.imshow('이미지 창 제목', image) cv2.waitKey(0) cv2.destoryAllWindows() cv2.imshow() 함수 : 이미지를 화면에 표시하..

Anaconda 3란?Anaconda는 머신러닝이나 데이터 분석 등에 사용되는 여러가지 패키지가 기본적으로 포함된 파이썬 배포판입니다. 파이썬 가상환경 구축에 용이하게 사용되고, 내부적으로 conda라는 환경과 패키지 관리자가 존재합니다. 이 conda를 통해 패키지를 설치하거나 가상환경을 관리할 수 있습니다.Anaconda 가상환경이란?가상환경은 "프로젝트를 위한 격리된 환경을 만드는 것"입니다. Python을 포함하여 대부분의 프로그래밍 언어들은 패키지(또는 모듈)의 버전을 계속해서 최신화하고 있습니다. 버전마다 일부 기능들은 없어지거나 새로 생깁니다. 지금 저에게 필요한 특정 기능이 최신 버전에는 없을 수도 있기 때문에 최신 버전이 무조건 좋은 것은 아닐 수도 있다는 말입니다. 하지만 하나의 환경에..

오늘은 텐서플로우를 활용해 선형회귀를 그려 시험 성적을 예측해볼 것이다. 1. 필요한 라이브러리 import하기import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt- 계산을 하는 라이브러리인 numpy와 데이터를 시각화해줄 matplotlib.pyplot 라이브러리를 import해준다.from tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense- 모델 계층을 선형으로 쌓아줄 Sequential과 입력과 출력을 연결해주는 Dense를 import 합니다. 2. 데이터 파일 넣기x = np.array([[2,0],[4, 4],[ 6,2], [8,3] ])y = np.array(..

🚨 본 글은 딥러닝을 시작하기 전 선수 지식에 대한 내용을 정리한 글입니다 :) 이전 글 [AI] 딥러닝 진짜 하시게요? 그럼 이 글 먼저 보고 시작해요. (1) 🚨 본 글은 필자가 딥러닝을 시작하기전 배경 및 선수 지식에 대해 정리 한 글입니다 :) 이전 글 2023.03.14 - [분류 전체보기] - [AI] 사람의 시대가 끝나는 날이 올까? 전글에서도 언급했지만, chatGPT goodgirlgonebad.tistory.com 전 글에 이어서 딥러닝을 시작 하기 전 꼭 알아야할, 알아두면 좋은 선수 지식에 대해 정리하고자 한다. 오늘 이야기 하고자 하는 것은 "원리" 이다. AI의 원리는 무엇이라고 생각하는가? 데이터? 학습? 알고리즘? 맞는 말이 될 수 있다. 하지만 이 모든 걸 포함하는 원리는 ..

🚨 본 글은 필자가 딥러닝을 시작하기전 배경 및 선수 지식에 대해 정리 한 글입니다 :) 이전 글 2023.03.14 - [분류 전체보기] - [AI] 사람의 시대가 끝나는 날이 올까? 전글에서도 언급했지만, chatGPT의 등장으로 사람들은 AI, 머신 러닝, 딥러닝 등 관심도가 높아졌다. 내가 이를 체감 할 수 있었던 건 인터넷과 컴퓨터에 대해 잘 모르던 우리 엄마도 뉴스에 chatGPT가 나온 걸 보시고 어떻게 사용하는지 물어보셨기 때문이었다. 딥러닝은 현재 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 만들어 내고 있다. 특히 음성인식, 이미지 분류, 자연어 처리 등에서 최고의 성능을 보여주고 있다. 아마 곧 딥러닝이 인간의 지능에 가까운 수준으로 발전할 것으로 보인다. 그렇다면, 이를 이용해 돈을 벌고 싶어하..

🚨 본 글은 필자가 AI수업을 듣고 생각하게 된 내용을 정리한 글입니다. 주관적인 견해가 포함되어있습니다. :) 요즘 AI시장을 정말 뜨겁게 달구고 있는 ChatGPT. 이제는 인공지능이 우리 삶에서 점차 중요한 역할을 맡기 시작하고 있다. 이러한 AI 기술의 발전이 계속되면서 우리는 사람이 할 수 없는 일들을 더욱 효율적으로 처리할 수 있게 되었지만, 이에 따라 사람과 AI의 역할 분담과 함께 일부 직업들은 사라져 가고 있다. 그렇다면, 우리는 미래에 "사람의 시대"가 끝나고 AI만이 우리 삶을 지배할 수 있을까? 내가 가진 궁금증에 대해 얘기하려면 인공지능이란 무엇이고 또 어떻게 발전해왔는지 알아야 한다. 인공지능(Artificial Intelligence)의 정의 & 역사인간의 학습 능력과 판단 ..